Katerina Axelsson z Tastry on Teaching Computers to Taste Wine
W sklepach spożywczych w całym kraju zakupy wina stają się cyfrowe.
Korzystając z połączenia uczenia maszynowego, nauk sensorycznych i chemii analitycznej, twórca sztucznej inteligencji Tastry’s kioski sklepowe i aplikacje na smartfony będą wkrótce dopasowywać preferencje smakowe konsumentów do butelek dostępnych w każdym sklepie. Siedziba firmy mieści się w Biskup San Luis , Kalifornia , założona przez 27-letnią Katerinę Axelsson, która ukończyła pobliską szkołę Cal Poly San Luis Obispo tylko w tym roku doda około 15 000 nowych win do bazy danych w swoim laboratorium Paso Robles.
Ale połączenie konsumentów z winem, który im się spodoba, to tylko wierzchołek tej technologicznej góry lodowej. Tastry współpracuje teraz z winnicami nad opracowaniem profili smakowych, które będą spodobać się konsumentom, a także współpracuje z dystrybutorami, aby określić, co odniesie sukces w poszczególnych regionach geograficznych. Potencjał wynalazku Axelssona, który zmieni sposób kupowania wina, jest zadziwiający, z dodatkową obietnicą zastosowań w świecie piwa, konopi, perfum i nie tylko.
Czy Twoje geny przewidują Twoje preferencje dotyczące wina? Jak w to wpadłeś?
Aby opłacić studia w Cal Poly, pracowałem w niestandardowym zakładzie w Edna Valley. Bardzo często łączy się wiele win w różnych zbiornikach, przy czym połowa zbiornika trafia do jednego klienta, a druga połowa do innego. To to samo wino, ale wtedy sprzedaż wina wzmacnia wrażenie. Pomyślałem, że istnieje możliwość stworzenia obiektywnego systemu punktacji opartego na podniebieniu konsumenta z chemicznego punktu widzenia. Potem byłam w laboratorium do 3 w nocy przez wiele miesięcy. Wiedziałem, że nie można zbudować typowego algorytmu w taki sposób, w jaki Amazon poleca produkty, ponieważ wino jest bardziej skomplikowane. To, że ty i ja kupiliśmy podobne rzeczy i mieszkamy pod tym samym kodem pocztowym, nie oznacza, że nam się spodoba to samo Chardonnay przy stole. [Po skompletowaniu zespołu] stworzyliśmy zdolność przewidywania preferencji konsumentów w zakresie produktów sensorycznych.
Jak to działa w przypadku winiarzy?
Zespół Tastry opracował zdolność przewidywania zagregowanej oceny konsumentów dla różnych win na rynku przy użyciu naszych unikalnych metod chemicznych i sztucznej inteligencji z dokładnością do 91,8%. Dzięki temu możemy przewidzieć wynik Twojego wina podczas jego przygotowywania. Możemy przyjrzeć się chemii wina podczas procesu produkcyjnego i pomóc winiarzom w podejmowaniu decyzji dotyczących mieszania, aby zwiększyć tę wartość przed butelkowaniem. Daje to winiarzom możliwość tworzenia produktów z podejściem opartym na danych.
Jak to robisz?
Sposób, w jaki to opisuję, jest taki, że każde wino ma związki, które mogą wyrazić nutę smakową wiśni, ale nie każde wino będzie miało tę nutę. Dzieje się tak z powodu obecności lub braku innych związków w matrycy, które pozwolą na wyrażanie związku. Jak więc zmierzyć to w taki sam sposób, w jaki człowiek mógłby je postrzegać?
Co jeszcze nadchodzi?
Planujemy uruchomić funkcję automatycznego parowania żywności, w ramach której będziemy parować wino z przepisami, ale także z zapasami żywności w sklepie. Możemy filtrować preferencje żywieniowe i nietolerancje. Możesz otrzymywać rekomendacje win na podstawie listy zakupów i odwrotnie.
Czy martwisz się, że pozbawi to trochę magii wina?
Nikt tak nie powiedział. Nasi klienci i firmy, z którymi współpracujemy, postrzegają to jako ogromną przewagę konkurencyjną. Mają wymierną skuteczność w tym, co robią, co jest całkiem nową koncepcją w produkcji. Mam nadzieję, że tak mocno zakorzeniliśmy się w branży winiarskiej, że ogólna jakość wzrośnie. Zdecydowanie widzę to jako możliwość.
Jesteś młodą kobietą zajmującą się technologią i winem, dwoma dziedzinami od dawna zdominowanymi przez starszych mężczyzn. Jakie to uczucie?
Naprawdę nie zwracam uwagi na to, że jestem kobietą ani na to, że jestem młody. Jestem pewien, że istnieją pewne uprzedzenia, ale pod koniec dnia myślę, że skupiam się tylko na tworzeniu atrakcyjnego produktu, którego ludzie chcą używać. Może z tego powodu nie miałem zbyt wielu problemów.
Czy masz konkurentów?
Nie słyszałem o firmie, która robi dokładnie to, co robimy lub może robić to, co robimy, zwłaszcza jeśli chodzi o produkcję. Nienawidzę tego mówić, ale powiedziałbym, że naszą największą konkurencją jest status quo.
